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此项目自动化相关（涉及到的工具，vscode+cline插件+各种AI的key，下面主要使用了DeepSeek，Gemini等）
一、生成url.txt url文件
复制要批量转存和转发生成url的所有文本bbbb，然后进入vs + cline插件中，写下下面这段prompt
@/url.txt 清空原来的文件，把下面这段文本，截取出url，每个URL一行，如果url，没有https:// ，则前面加上，确保url是完整的是合法url，保存到url.txt文件中
二、执行批量转存工具
- python python quark.py
- 按步骤，完成生成批量的转发URL
三、按⬇️的mcp的prompt，实现github的自动识别分类及仓库提交
MCP自动判别，资源仓库类别，实现自动化提交及生成相关文件等操作的prompt
获取用户mswnlz存在哪些github仓库，一定把mswnlz.github.io仓库排除掉，注意下面所有都跟这个仓库没关系，先分析这些github仓库的特征及格式到写法，然后判断下面输入的这些文件描述和链接，分别所属的类别，对应到最相关的仓库中，进行修改对应文件及相关操作，完成提交github版本记录 具体要求如下，请严格执行 1 具体操作的仓库名称需要你根据资源名称去判断，放到哪个仓库中，一定是在现有的这些仓库中去找去尽量匹配，如果没有严格匹配的，就相对的匹配，放在相对匹配的库中去操作，不允许新开仓库 2 我提供的是资源名称和url，需要你先转成markdown格式，然后做下面的事情 3 对应到仓库，首先判断当前年月份有没有对应的文件名， 1）如果没有对应以当前年月命名的md文件，则按年月追加到仓库中，文件名格式比如 2025 年 6月，则 202506.md 2）有的话，则直接修改对应的文件内容，记得先获取文件的sha值（至于怎么获取到，你自己想办法你可以做到的，比如看之前的commit记录中或者其他办法等），然后修改后，提交的时候，需要在json里面填写这个sha值，这是必须的字段，另外，把要增加的内容，追加到文件内容的最下面 4 判断年月md文件在仓库的readme.md文件中有没有索引，没有的话加上年月md的索引，加的位置在readme文件的多语言下面追加，同时，如果已经有其他年月的md索引，要放在原有的年月md前面，这样按时间倒序，新加的年月md在前面，原来的年月md在后面，另外保证进到仓库中，通过readme文件，能点击链接到这个仓库的其他文件中，然后链接名字就叫这个md文件名即可，也就是年月的名字 5 所有这些格式都按照markdown格式填写到文件中及做文件修改 6 提交仓库的版本说明中，要填写除去链接外的提交的文本内容，这样能很好知道这次提交的相关详细内容是什么，可以详细一些，不要只是概要的几个字，比如： 微信视频号下载工具 (稀有版，无限制) | https://pan.quark.cn/s/b0db800df5b9，则删除链接后的提交说明是：增加 微信视频号下载工具 (稀有版，无限制) ，如果仓库提交了多个资源，则增加多个文本，每个文本单独一行即可，都放在提交版本说明中，字数多没关系 7 提交仓库版本时，因为仓库设定了提交的branchi和提交内容的描述，所以务必，注意每次提交的json格式里面，都要有增加这两个字段，不然提交github会不成功； "message": "更新 README.md 内容", // 新增：提交说明中，要填写除去链接外的提交的文本内容，这样能很好知道这次提交的相关内容是什么 "branch": "main" // 新增：目标分支名
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四、配置了github workflow action，自动发送更新的资源到TG群组：
五、自动发推
一
安装库：npm install @actions/core twitter-api-v2 工程位置：https://github.com/PLhery/node-twitter-api-v2
二
获取推特官方API token：https://developer.x.com/en
六，基于github仓库，做了个网站，https://doc.869hr.uk
待办TODO
自动生成转存地址，需要mcp server封装，或者n8n等的api调用， 可以改造工程，夸克批量转存这个Python：https://github.com/ihmily/QuarkPanTool?tab=readme-ov-file